Prompts ChatGPT pour recruteurs : 18 templates pour tout le funnel

La plupart des listes “200 prompts ChatGPT pour recruteurs” sont inutilisables. Vagues, génériques, et sans la chose qui compte : le contexte. Un prompt qui dit “écris une description de poste pour un rôle marketing” produit du standard de rôle marketing. Le même prompt avec spécificités du rôle, audience et structure de sortie produit quelque chose qu’un hiring manager va vraiment approuver.

Le walkthrough de prompts de Johannes Sundlo prend l’approche opposée. Au lieu de balancer un PDF de 200 prompts, il fait passer une seule embauche (un rôle de Social Media Manager) dans ChatGPT, étape par étape : JD, chaîne de sourcing, questions de pré-screening, templates d’entretien, messages d’outreach. Le framework est ce qui compte. Échelonnez les prompts. Gardez chacun spécifique. Laissez chaque sortie alimenter la suivante.

Les 18 prompts ci-dessous sont ceux qu’on utilise chez Recrudoc, construits sur l’approche échelonnée de Sundlo. Ils ne viennent pas de ses vidéos. Il montre le framework avec quelques exemples brefs ; on a écrit des templates remplissables pour chaque étape du funnel. Utilisez-les comme points de départ et adaptez à vos rôles.

Comment utiliser cette bibliothèque

En bref : Sauvegardez ces prompts comme snippets dans une appli de notes ou un text expander. Adaptez les sections entre crochets par rôle. Faites-les tourner en séquence pour que la sortie de chaque prompt alimente le suivant. Plus votre saisie est précise, meilleure est la sortie, à chaque fois.

Deux règles s’appliquent à chaque prompt ci-dessous :

1. La spécificité bat l’ingéniosité. Johannes est direct là-dessus : “Plus je suis précis, meilleurs sont les résultats de ChatGPT.” Un prompt de deux lignes avec titre du rôle, séniorité, stade de l’entreprise, localisation et stack technique surperforme un prompt de 10 lignes plein de filler “agis comme un recruteur senior”.

2. Faites tourner les prompts en séquence, pas en un méga-prompt. “C’est mieux de le faire séparément plutôt qu’un long”, note Johannes. Le prompt de JD produit une JD. Cette JD devient l’input du prompt de chaîne de recherche. Les résultats de la recherche informent le prompt de pré-screening. Des prompts séquentiels produisent des sorties plus tranchées qu’un méga-prompt qui demande tout d’un coup.

Maintenant les prompts, organisés par étape de funnel.

Étape 1 : écrire la description de poste

En bref : Trois prompts couvrent l’étape JD : génération complète de JD, réécriture de JD pour la précision, et conversion JD-vers-post-LinkedIn. Donnez toujours à ChatGPT le contexte de l’entreprise, les spécificités du rôle et les contraintes de ton.

Prompt 1 : génération complète de JD

Écris une description de poste pour un rôle [TITRE] chez [ENTREPRISE], une
entreprise [STADE / TAILLE / INDUSTRIE].

Contexte :
- Reporte à : [MANAGER]
- Localisation et politique remote : [LOCALISATION]
- Fourchette salariale : [FOURCHETTE]
- Top 3 choses que cette embauche doit livrer la première année : [OBJECTIFS]

Structure de sortie :
1. Hook d'entreprise en 2 phrases (précis, pas générique)
2. Aperçu du rôle (3 phrases max)
3. Responsabilités (5-7 bullets, verbes d'action)
4. Exigences séparées en "Requis" et "Préféré"
5. Avantages (réels, pas aspirationnels)
6. Process de candidature

Ton : confiant, précis, sans clichés du genre "rockstar" ou
"environnement dynamique". Longueur : 400-600 mots. Utilise "vous"
et pas "le candidat".

Quand l’utiliser : démarrer une JD à partir de notes d’intake ou d’un template.

Prompt 2 : réécriture de JD pour la précision

Cette JD est trop générique. Réécris-la en préservant le rôle et la séniorité
mais remplace chaque cliché par des détails concrets. Ajoute taille d'équipe,
stack technique ou contexte business si pertinent. Coupe le filler.

JD originale : [COLLER]

Quand l’utiliser : un hiring manager vous tend un copier-coller générique d’un ancien rôle.

Prompt 3 : JD vers post LinkedIn

Convertis cette JD en post LinkedIn qui pousse aux candidatures.

Format : phrase d'accroche (sans emoji), résumé du rôle en 3 lignes,
4-5 bullets sur ce que le candidat obtient, CTA de candidature clair,
5 hashtags. Longueur : moins de 1300 caractères. Ton : humain, pas corporate.

JD : [COLLER]

Quand l’utiliser : à chaque publication, parce que la copie LinkedIn a besoin d’une structure différente de la JD elle-même.

Pour un deep-dive complet sur les workflows de prompts d’écriture de JD, voyez notre guide Prompts AI pour descriptions de poste.

Étape 2 : chaînes de sourcing et stratégie de recherche

En bref : ChatGPT peut générer des chaînes booléennes vite, mais la plus grande valeur ce sont les brainstorms de sourcing créatifs. Le modèle est prêt à suggérer des endroits où chercher au-delà de LinkedIn auxquels vous ne penseriez pas seul.

Prompt 4 : générer une chaîne booléenne

Voici une description de poste. Génère :
1. Une liste de toutes les compétences techniques et fonctionnelles mentionnées (une par ligne)
2. Une chaîne booléenne étroite pour LinkedIn Recruiter (haute précision)
3. Une chaîne booléenne large pour LinkedIn Recruiter (plus de candidats)

Utilise AND, OR, parenthèses. Mets les expressions multi-mots entre guillemets.

JD : [COLLER]

Quand l’utiliser : à chaque nouveau rôle. Couplez avec notre guide booléen LinkedIn pour vérifier la sortie.

Prompt 5 : variantes booléennes par séniorité

Prends cette chaîne booléenne et produis 3 variantes :
1. Version junior (1-3 ans, retire les signaux senior)
2. Version mid (3-5 ans)
3. Version senior (5+ ans, ajoute des signaux de leadership)

Booléen original : [COLLER]

Quand l’utiliser : quand le même rôle a plusieurs ouvertures à différents niveaux.

Prompt 6 : brainstorm de sourcing créatif

J'embauche un [RÔLE] en [LOCALISATION/REMOTE]. Au-delà de LinkedIn et
des job boards habituels, brainstorme 25 endroits créatifs où trouver
des candidats pour ce rôle. Inclue communautés de niche, conférences,
podcasts, groupes Slack/Discord, plateformes type GitHub, réseaux
d'alumni et industries adjacentes pour recruter.

Format : nom de la source, pourquoi ça marche pour ce rôle, comment y accéder.

Quand l’utiliser : quand LinkedIn est sur-pêché et qu’il vous faut des sources fraîches. Johannes pointe qu’il n’y a pas de vraie limite au nombre de suggestions que ChatGPT produira. Demander 25 plutôt que 5 produit un filet plus large pour le même coût.

Pour des stratégies de sourcing qui ne s’appuient pas sur les prompts, voyez Stratégies de sourcing candidat pour 2026.

Étape 3 : screening et filtrage des candidats

En bref : Les prompts à cette étape façonnent votre questionnaire de pré-screening, le script d’appel de screening et la grille avec laquelle vous évaluerez les candidats. Les bons prompts de screening rapportent à travers chaque candidat du funnel.

Prompt 7 : questionnaire de pré-screening

Génère 10 questions de pré-screening pour un candidat [RÔLE].

Mélange :
- 3 questions de hard skills (oui/non ou réponse courte, vérifiables)
- 3 questions d'expérience (années, périmètre, outils utilisés)
- 2 questions de motivation/fit (ouvertes, 1-2 phrases)
- 1 question logistique (localisation, prétention salariale, préavis)
- 1 question dealbreaker (par exemple disponibilité pour de l'astreinte)

Format : questions numérotées, chacune avec le label de type entre parenthèses.

Quand l’utiliser : construire des formulaires de candidature ou des questionnaires d’outreach initial.

Prompt 8 : script d’appel de screening recruteur

Construis un script d'appel de screening recruteur de 25 minutes pour
un candidat [RÔLE]. Inclue :
- 2 minutes d'intro (pitch entreprise, contexte du rôle)
- 12 minutes de questions candidat couvrant expérience,
  motivations et 2-3 exigences obligatoires
- 5 minutes de Q&R candidat
- 6 minutes de clôture (prochaines étapes, timeline, attentes salariales)

Format : sections horodatées avec la formulation exacte si utile.

Quand l’utiliser : standardiser les appels de screening dans une équipe. Pour une bibliothèque de templates plus profonde, voyez notre guide de scripts d’appel de screening.

Prompt 9 : grille d’évaluation de CV

Crée une grille d'évaluation de CV pour un rôle [RÔLE].

Catégories :
- Match des compétences requises (0-5)
- Années d'expérience pertinente (0-5)
- Trajectoire de carrière (0-5)
- Pertinence domaine/industrie (0-5)
- Drapeaux rouges (score négatif, lister chacun)

Pour chaque catégorie, définis ce que les scores veulent dire. Total sur 20.
Tout en dessous de 12 = rejet auto. 12-15 = appel de screening nécessaire.
16+ = fast-track.

JD de référence : [COLLER]

Quand l’utiliser : quand plusieurs recruteurs ou coordinateurs revoient les candidatures et qu’il vous faut des décisions cohérentes.

Étape 4 : templates d’entretien

En bref : ChatGPT brille à générer des banques de questions d’entretien spécifiques au rôle. Le vrai levier, c’est de demander des templates par étape séparément (screen recruteur, entretien hiring manager, entretien technique, fit culturel, final exec) plutôt qu’une méga-liste.

Johannes est explicite là-dessus : il utilise différents prompts pour les différentes étapes et trouve que ça donne les meilleurs résultats, mieux que de faire tourner un long prompt.

Prompt 10 : template d’entretien hiring manager

Génère un template d'entretien hiring manager de 45 minutes pour un [RÔLE].

Structure :
- 5 min d'intro et de mise en confiance
- 25 min de deep-dive expérience (3 questions profondes sur des projets passés,
  relances format STAR pour chacune)
- 10 min de question scénario spécifique au rôle
- 5 min de Q&R et clôture

Sortie : sections horodatées avec les questions exactes et
les relances recommandées pour chacune.

Prompt 11 : entretien technique ou de compétences

Construis un entretien technique de 60 minutes pour un [RÔLE].

Inclue :
- 1 composante en take-home (explication de mise en route de 15 min si utilisée)
- 1 exercice live de problem-solving (30 minutes, avec hints si bloqué)
- 1 discussion de design système/process (15 minutes)
- 5 minutes de Q&R candidat

Pour chaque section : le prompt exact à donner au candidat, à quoi
ressemble une réponse "forte", à quoi ressemble une réponse "faible".

Prompt 12 : entretien culturel / valeurs

Génère 8 questions d'entretien basées sur les valeurs pour un [RÔLE]
dans une entreprise dont les valeurs déclarées sont : [VALEUR 1, VALEUR 2, VALEUR 3].

Chaque question devrait :
- Sonder une valeur précise
- Utiliser le format STAR (situation, tâche, action, résultat)
- Avoir une grille claire "réponse forte" et "réponse faible"

Format : question + valeur testée + grille.

Prompt 13 : guide de formation à l’entretien pour l’équipe d’embauche

Crée un guide de formation à l'entretien pour une équipe d'embauche
[RÔLE] qui n'a jamais fait passer ce genre de rôle avant.

Couvre :
- Les 3 choses les plus importantes à évaluer
- Les biais courants qui apparaissent dans les entretiens de ce rôle
- 2 drapeaux rouges comportementaux spécifiques à ce rôle
- 5 questions que chaque interviewer dans la boucle devrait poser
- Comment écrire un bon retour d'entretien (avec un exemple d'1 paragraphe)

Longueur : 600-800 mots. Ton : pratique, pas académique.

Quand l’utiliser : onboarder de nouveaux interviewers. Sundlo signale ça dans son walkthrough comme une application utile de ChatGPT pour les équipes de recrutement qui doivent préparer des panels pour un rôle qu’elles n’ont jamais fait passer.

Étape 5 : outreach et communication candidat

En bref : Les prompts d’outreach tendent à produire de bons brouillons que vous éditerez légèrement. Le levier, c’est le volume. Rédiger des messages personnalisés avec ChatGPT est sensiblement plus rapide que d’écrire chacun de zéro.

Prompt 14 : message d’outreach à froid

Écris un message d'outreach LinkedIn à froid à un [TITRE] actuellement chez
[ENTREPRISE], pour un [RÔLE CIBLE] chez [ENTREPRISE QUI EMBAUCHE].

Contraintes :
- Moins de 600 caractères
- Une accroche précise et personnalisée référençant quelque chose de concret
  sur leur profil (dis-moi quoi chercher si tu ne le connais pas)
- Une phrase sur le hook du rôle
- CTA clair et à faible friction (par exemple "ouvert à un appel de 20 min ?")
- Pas de "je suis tombé sur votre profil" ou autres clichés

Sortie : le message + une note d'1 ligne sur l'élément de personnalisation
que le recruteur doit remplir avant l'envoi.

Prompt 15 : séquence de relance (3 messages)

Écris une séquence de relance en 3 messages pour un candidat [RÔLE CIBLE]
qui n'a pas répondu à l'outreach initial.

Cadence :
- Message 2 : 5 jours après le message 1, angle différent, plus court
- Message 3 : 10 jours après le message 2, message de break-up, sans pression

Chaque message moins de 500 caractères. Pas de culpabilité, pas de
"je reviens vers vous", pas de "petit up sur ce sujet".

Pour un découpage complet des types de messages d’outreach, voyez notre guide Messages de recrutement en un clic.

Prompt 16 : message de refus (raison précise)

Écris un message de refus pour quelqu'un qui a passé un entretien
mais n'a pas été retenu. Raison : [RAISON PRÉCISE, par exemple "pas assez
d'expérience directe en paiements"].

Ton : respectueux, précis sans être sec, laisse la porte ouverte
à des rôles futurs. Moins de 150 mots. Pas de boilerplate
"nous avons décidé d'avancer avec un autre candidat".

Quand l’utiliser : refus post-entretien où le candidat mérite mieux qu’un template.

Étape 6 : amélioration de process et reporting

En bref : Deux prompts gèrent le méta-travail du recrutement : analyser votre funnel et générer des rapports d’avancement pour les hiring managers. Les deux transforment des dumps de données en insight structuré rapidement.

Prompt 17 : analyse de funnel

J'ai des données de funnel d'embauche pour le [RÔLE] :
- Sourcés : [N]
- Ont répondu : [N]
- Phone screens : [N]
- Entretiens hiring manager : [N]
- On-site/final : [N]
- Offres : [N]
- Embauchés : [N]

Calcule les taux de conversion étape par étape. Compare aux benchmarks
typiques pour ce genre de rôle. Identifie les 1-2 plus grosses fuites
dans le funnel et suggère 3 actions concrètes pour adresser chacune.

Quand l’utiliser : rétros hebdo ou de fin de recherche.

Prompt 18 : update de statut hiring manager

Écris un update de statut tenant sur 1 écran pour le hiring manager
sur la recherche [RÔLE].

Inclue :
- Headline (une phrase : on est dans les temps ou pas, et pourquoi)
- Snapshot du funnel : [INSÉRER LES CHIFFRES]
- 2-3 candidats les plus forts : nom, étape actuelle, résumé d'1 ligne
- 2-3 risques ou blocages
- Demandes au hiring manager (1-2 choses précises dont vous avez
  besoin de leur part cette semaine)

Ton : confiant, factuel, sans rembourrage. Moins de 250 mots.

Quand l’utiliser : updates hebdomadaires hiring manager.

Là où la bibliothèque de prompts atteint son plafond

En bref : Gérer autant de prompts dans une appli de notes va bien pour un recruteur seul à faible volume. À plus haut volume ou avec une équipe de recruteurs, la gestion des prompts elle-même devient le goulot. Vous faites du context switching entre ChatGPT, votre ATS et votre base candidats. Les CRM de recrutement qui intègrent les prompts dans le workflow enlèvent la charge de gestion.

La limitation honnête de toute bibliothèque “prompts ChatGPT pour recruteurs”, c’est le workflow autour des prompts :

• Vous copiez les notes d’intake dans un prompt JD
• Vous copiez la JD dans un prompt de chaîne de sourcing
• Vous copiez le profil d’un candidat dans un prompt de questions de screening
• Vous copiez les notes de screening dans un prompt de relance
• Vous copiez la réponse dans votre ATS

Chaque cycle de copier-coller prend du temps. Sur beaucoup de candidats et d’étapes, ça se cumule en vraie friction chaque semaine. Les prompts eux-mêmes sont gratuits. La taxe de workflow est réelle.

Des outils comme Recrudoc inversent ça en intégrant les prompts dans le workflow de recrutement lui-même. Le JD Parser transforme l’intake en exigences structurées. L’AI Message Writer couvre les 9 types d’outreach en 3 tonalités, sans copie de prompt. Les Instant Scorecards génèrent le même genre de sortie structurée qu’un prompt de grille de screening, lié directement au record candidat. Le coût revient à environ de petits frais à l’usage par opération AI. Pour le contexte, notre comparaison des coûts AI montre comment ça se compare à un abonnement ChatGPT à 20 $/mois depuis lequel vous faites encore du copier-coller.

Un arbre de décision approximatif tiré de notre propre expérience à aider des recruteurs à mettre ça en place :

Volume	Notre recommandation
Léger, en solo	ChatGPT plus cette bibliothèque de prompts
Modéré, en solo	ChatGPT plus un gestionnaire de snippets structuré
Haut volume ou équipe de recruteurs	Un CRM avec AI intégrée

Le volume change quelle approche vous économise du temps. En dessous du seuil, des prompts dans une appli de notes suffisent. Au-dessus, la gestion des prompts elle-même devient le travail.

Pour un regard plus large sur les outils AI que les recruteurs utilisent vraiment, voyez les meilleurs outils AI pour recruteurs en 2026.

Marre de gérer une bibliothèque de prompts ChatGPT à travers les onglets ? Essayez Recrudoc CRM gratuitement. Parsing JD, scorecards et 9 types de messages sont intégrés au workflow sans copier-coller de prompt requis.

Sources

The insights in this article are based on the following industry expert discussion:

• “Boost Recruitment Success with 200 Free ChatGPT Prompts” — Johannes Sundlo, YouTube