Prompts de ChatGPT para reclutadores: 18 plantillas para todo el funnel

La mayoría de las listas de “200 prompts de ChatGPT para reclutadores” son inservibles. Vagas, genéricas y a las que les falta lo único que importa: contexto. Un prompt que dice “escribe una descripción de puesto para un rol de marketing” produce boilerplate de rol de marketing. El mismo prompt con detalles del rol, audiencia y estructura de output produce algo que un hiring manager realmente va a aprobar.

El recorrido de prompts de Johannes Sundlo toma el enfoque opuesto. En lugar de tirar un PDF de 200 prompts, lleva una contratación (un rol de Social Media Manager) por ChatGPT una etapa a la vez: JD, string de sourcing, preguntas de pre-cribado, plantillas de entrevista, mensajes de outreach. El marco es lo que importa. Pon los prompts por etapas. Mantén cada uno específico. Deja que cada output alimente al siguiente.

Los 18 prompts de abajo son los que usamos en Recrudoc, construidos sobre el enfoque por etapas de Sundlo. No son de sus videos. Él muestra el marco con un puñado de ejemplos breves; nosotros hemos escrito plantillas rellenables para cada etapa del funnel. Úsalas como puntos de partida y adáptalas a tus roles.

Cómo usar esta librería

En resumen: Guarda estos como snippets en una app de notas o en un text expander. Adapta las secciones entre corchetes por rol. Córrelos en secuencia para que el output de cada prompt alimente al siguiente. Cuanto más específico tu input, mejor el output, siempre.

Dos reglas que aplican a cada prompt de abajo:

1. La especificidad le gana a la astucia. Johannes es directo: “Cuanto más específico soy, mejores los resultados de ChatGPT.” Un prompt de dos líneas con título de rol, seniority, etapa de la empresa, ubicación y stack tecnológico le gana a un prompt de 10 líneas lleno del relleno “actúa como un reclutador senior”.

2. Corre los prompts en secuencia, no como un mega-prompt. “Es mejor hacerlo por separado en lugar de uno largo,” nota Johannes. El prompt de la JD produce una JD. Esa JD se vuelve input para el prompt del search-string. Los resultados de la búsqueda informan el prompt de pre-cribado. Los prompts secuenciales producen outputs más afilados que un mega-prompt pidiendo todo a la vez.

Ahora los prompts, organizados por etapa del funnel.

Etapa 1: escribir la descripción del puesto

En resumen: Tres prompts cubren la etapa de JD: generación completa de JD, reescritura de JD para hacerla específica, y conversión de JD a post de LinkedIn. Siempre dale a ChatGPT el contexto de la empresa, los detalles del rol y las restricciones de tono.

Prompt 1: generación completa de JD

Escribe una descripción de puesto para un rol de [TÍTULO] en [EMPRESA], una
empresa de [STAGE / TAMAÑO / INDUSTRIA].

Contexto:
- Reporta a: [MANAGER]
- Ubicación y política remota: [UBICACIÓN]
- Rango salarial: [RANGO]
- Top 3 cosas que esta contratación debe entregar en el primer año: [METAS]

Estructura de output:
1. Hook de empresa de 2 frases (específico, no genérico)
2. Overview del rol (3 frases máximo)
3. Responsabilidades (5-7 bullets, verbos de acción)
4. Requisitos divididos en "Required" y "Preferred"
5. Beneficios (reales, no aspiracionales)
6. Proceso de aplicación

Tono: confiado, específico, sin clichés como "rockstar" o
"fast-paced". Largo: 400-600 palabras. Usa "tú" no "el candidato".

Cuándo usarlo: empezar una JD desde notas de intake o una plantilla.

Prompt 2: reescritura de JD para especificidad

Esta JD es demasiado genérica. Reescríbela preservando el rol y el seniority
pero reemplaza cada cliché con detalles concretos. Añade tamaño de equipo,
stack tecnológico o contexto de negocio donde sea relevante. Corta el relleno.

JD original: [PEGAR]

Cuándo usarlo: un hiring manager te entrega un copy-paste genérico de un rol viejo.

Prompt 3: JD a post de LinkedIn

Convierte esta JD en un post de LinkedIn que genere aplicaciones.

Formato: línea de hook (sin emoji), resumen del rol de 3 líneas, 4-5 bullets sobre
lo que el candidato obtiene, CTA de aplicación claro, 5 hashtags.
Largo: menos de 1300 caracteres. Tono: humano, no corporativo.

JD: [PEGAR]

Cuándo usarlo: cada vez que publiques, ya que el copy de LinkedIn necesita una estructura distinta a la de la JD misma.

Para un deep-dive completo sobre los flujos de prompts para escribir JDs, ver nuestra guía de prompts de IA para descripciones de puesto.

Etapa 2: strings de sourcing y estrategia de búsqueda

En resumen: ChatGPT puede generar Boolean strings rápido, pero el valor mayor son los brainstorms creativos de sourcing. El modelo está dispuesto a sugerir lugares para buscar más allá de LinkedIn que quizá no se te ocurran a ti solo.

Prompt 4: generar Boolean search string

Abajo hay una descripción de puesto. Genera:
1. Una lista de todas las habilidades técnicas y funcionales mencionadas (una por línea)
2. Un Boolean search string estrecho para LinkedIn Recruiter (alta precisión)
3. Un Boolean search string amplio para LinkedIn Recruiter (más candidatos)

Usa AND, OR, paréntesis. Pon entre comillas las frases de varias palabras.

JD: [PEGAR]

Cuándo usarlo: cada nuevo rol. Combínalo con nuestra guía de búsqueda Boolean en LinkedIn para verificar el output.

Prompt 5: variantes de Boolean por seniority

Toma este Boolean string y produce 3 variantes:
1. Versión junior (1-3 años, quita señales solo de senior)
2. Versión mid (3-5 años)
3. Versión senior (5+ años, añade señales de liderazgo)

Boolean original: [PEGAR]

Cuándo usarlo: cuando el mismo rol tiene múltiples vacantes en niveles distintos.

Prompt 6: brainstorm creativo de sourcing

Estoy contratando un [ROL] en [UBICACIÓN/REMOTO]. Más allá de LinkedIn y los
portales de empleo habituales, brainstorm 25 lugares creativos para encontrar
candidatos para este rol. Incluye comunidades nicho, conferencias, podcasts,
grupos de Slack/Discord, plataformas estilo GitHub, redes de alumni
e industrias adyacentes desde las que reclutar.

Formato: nombre de la fuente, por qué funciona para este rol, cómo acceder.

Cuándo usarlo: cuando LinkedIn está sobreexplotado y necesitas fuentes frescas. Johannes señala que no hay un límite real en cuántas sugerencias va a producir ChatGPT. Pedir 25 en lugar de 5 produce una red más amplia al mismo coste.

Para estrategias de sourcing que no se apoyan en prompts, ver estrategias de sourcing de candidatos para 2026.

Etapa 3: cribado y filtrado de aplicantes

En resumen: Los prompts en esta etapa dan forma a tu cuestionario de pre-cribado, el script de la llamada de cribado y la rúbrica contra la que vas a evaluar candidatos. Los buenos prompts de cribado se pagan a sí mismos en cada candidato del funnel.

Prompt 7: cuestionario de pre-cribado

Genera 10 preguntas de pre-cribado para un candidato de [ROL].

Mezcla:
- 3 preguntas de hard-skill (sí/no o respuesta corta, verificables)
- 3 preguntas de experiencia (años, alcance, herramientas usadas)
- 2 preguntas de motivación/encaje (abiertas, 1-2 frases)
- 1 pregunta logística (ubicación, expectativa salarial, periodo de preaviso)
- 1 pregunta deal-breaker (p. ej. disposición a estar de on-call)

Formato: preguntas numeradas, cada una con la etiqueta de tipo entre paréntesis.

Cuándo usarlo: construir formularios de aplicación o cuestionarios iniciales de outreach.

Prompt 8: script de llamada de cribado del reclutador

Construye un script de llamada de cribado del reclutador de 25 minutos para
un candidato de [ROL]. Incluye:
- Intro de 2 minutos (pitch de empresa, contexto del rol)
- 12 minutos de preguntas al candidato cubriendo experiencia,
  motivaciones y 2-3 requisitos must-have
- 5 minutos de Q&A del candidato
- Cierre de 6 minutos (próximos pasos, timeline, expectativas de compensación)

Formato: secciones con timestamp con la redacción exacta donde sea útil.

Cuándo usarlo: estandarizar las llamadas de cribado en un equipo. Para una librería de plantillas más profunda, ver nuestra guía de scripts de llamadas de cribado.

Prompt 9: rúbrica de evaluación de CVs

Crea una rúbrica de evaluación de CVs para un rol de [ROL].

Categorías:
- Coincidencia con habilidades requeridas (0-5)
- Años de experiencia relevante (0-5)
- Trayectoria de carrera (0-5)
- Relevancia de dominio/industria (0-5)
- Banderas rojas (puntuación negativa, lista cada una)

Para cada categoría, define qué significan los scores. Total sobre 20.
Cualquier cosa por debajo de 12 es auto-rechazo. 12-15 necesita llamada de cribado.
16+ es fast-track.

JD de referencia: [PEGAR]

Cuándo usarlo: cuando múltiples reclutadores o coordinadores están revisando aplicantes y necesitas decisiones consistentes.

Etapa 4: plantillas de la etapa de entrevista

En resumen: ChatGPT brilla generando bancos de preguntas de entrevista específicos del rol. La palanca real es pedir plantillas específicas por etapa por separado (cribado del reclutador, entrevista del hiring manager, entrevista técnica, encaje cultural, final con exec) en lugar de una mega-lista.

Johannes es explícito sobre esto: usa prompts distintos para las distintas etapas y descubre que produce los mejores resultados, mejor que correr un solo prompt largo.

Prompt 10: plantilla de entrevista del hiring manager

Genera una plantilla de entrevista del hiring manager de 45 minutos para un [ROL].

Estructura:
- 5 min de intro y rapport
- 25 min de deep-dive de experiencia (3 preguntas profundas sobre proyectos
  pasados, sondeos en formato STAR para cada una)
- 10 min de pregunta de escenario específico del rol
- 5 min de Q&A y cierre

Output: secciones con timestamp con las preguntas exactas y los sondeos
de seguimiento recomendados para cada una.

Prompt 11: entrevista técnica o de habilidades

Construye una entrevista técnica de 60 minutos para un [ROL].

Incluye:
- 1 componente take-home (explicación de ramp-up de 15 min si se usa)
- 1 ejercicio de resolución de problemas en vivo (30 minutos, con pistas si se atasca)
- 1 discusión de diseño de sistema/proceso (15 minutos)
- 5 minutos de Q&A del candidato

Para cada sección: el prompt exacto a darle al candidato, cómo se ve "fuerte",
cómo se ve "débil".

Prompt 12: entrevista cultural / de valores

Genera 8 preguntas de entrevista basadas en valores para un [ROL] en una
empresa cuyos valores declarados son: [VALOR 1, VALOR 2, VALOR 3].

Cada pregunta debería:
- Sondear un valor específico
- Usar formato STAR (situación, tarea, acción, resultado)
- Tener una rúbrica clara de "respuesta fuerte" y "respuesta débil"

Formato: pregunta + valor que se está testeando + rúbrica.

Prompt 13: guía de entrenamiento de entrevista para el equipo

Crea una guía de entrenamiento de entrevista para un equipo que va a contratar
un [ROL] y no ha entrevistado antes para este tipo de rol.

Cubre:
- Las 3 cosas más importantes a evaluar
- Sesgos comunes que aparecen en las entrevistas de este rol
- 2 banderas rojas conductuales específicas de este rol
- 5 preguntas que cada entrevistador del loop debería hacer
- Cómo escribir buen feedback de entrevista (con un ejemplo de 1 párrafo)

Largo: 600-800 palabras. Tono: práctico, no académico.

Cuándo usarlo: onboarding de nuevos entrevistadores. Sundlo señala esto en su recorrido como una aplicación útil de ChatGPT para equipos de reclutamiento que necesitan preparar paneles de contratación para un rol que no han manejado antes.

Etapa 5: outreach y comunicación con candidatos

En resumen: Los prompts de outreach tienden a producir buenos borradores que vas a editar ligeramente. La palanca es el volumen. Redactar mensajes personalizados con ChatGPT es significativamente más rápido que escribir cada uno desde cero.

Prompt 14: mensaje de cold outreach

Escribe un mensaje de cold outreach de LinkedIn a un [TÍTULO] actualmente en
[EMPRESA], para un [ROL OBJETIVO] en [EMPRESA QUE CONTRATA].

Restricciones:
- Menos de 600 caracteres
- Una apertura específica y personalizada referenciando algo concreto
  sobre su perfil (dime qué buscar si no lo sé)
- Una frase sobre el hook del rol
- CTA claro y de baja fricción (p. ej. "¿abierto a una llamada de 20 min?")
- Sin "vi tu perfil" u otros clichés

Output: el mensaje + una nota de 1 línea sobre qué elemento de personalización
necesita rellenar el reclutador antes de enviar.

Prompt 15: secuencia de seguimiento (3 mensajes)

Escribe una secuencia de seguimiento de 3 mensajes para un candidato de
[ROL OBJETIVO] que no respondió al outreach inicial.

Cadencia:
- Mensaje 2: 5 días después del mensaje 1, ángulo distinto, más corto
- Mensaje 3: 10 días después del mensaje 2, mensaje de despedida, baja presión

Cada mensaje menos de 500 caracteres. Sin culpa, sin "circling back",
sin "solo subiendo esto".

Para un desglose completo de los tipos de mensajes de outreach, ver nuestra guía de mensajes de reclutamiento en un click.

Prompt 16: mensaje de rechazo (razón específica)

Escribe un mensaje de rechazo para un candidato que entrevistó pero no fue
seleccionado. Razón: [RAZÓN ESPECÍFICA, p. ej. "no suficiente experiencia
directa en pagos"].

Tono: respetuoso, específico sin ser duro, deja la puerta abierta para roles
futuros. Menos de 150 palabras. Sin el boilerplate "hemos decidido avanzar
con otro candidato".

Cuándo usarlo: rechazos post-entrevista donde el candidato merece algo mejor que una plantilla.

Etapa 6: mejora del proceso y reportes

En resumen: Dos prompts manejan el meta-trabajo del reclutamiento: analizar tu funnel y generar reportes de progreso para hiring managers. Ambos convierten volcados de datos en insight estructurado rápido.

Prompt 17: análisis del funnel

Tengo datos del funnel de contratación para el [ROL]:
- Sourcing: [N]
- Respondieron: [N]
- Llamadas telefónicas: [N]
- Entrevistas con hiring manager: [N]
- On-site/finales: [N]
- Ofertas: [N]
- Contratados: [N]

Calcula las tasas de conversión etapa-a-etapa. Compara con benchmarks típicos
para este tipo de rol. Identifica las 1-2 fugas más grandes en el funnel
y sugiere 3 acciones concretas para abordar cada una.

Cuándo usarlo: retrospectivas semanales o de fin de búsqueda.

Prompt 18: status update para hiring manager

Escribe un status update de una pantalla para el hiring manager sobre la
búsqueda del [ROL].

Incluye:
- Titular (una frase: ¿estamos en track o no, y por qué?)
- Snapshot del funnel: [INSERTAR NÚMEROS]
- 2-3 candidatos más fuertes: nombre, etapa actual, resumen de 1 línea
- 2-3 riesgos o bloqueadores
- Pedidos al hiring manager (1-2 cosas específicas que necesitas
  de ellos esta semana)

Tono: confiado, factual, sin relleno. Menos de 250 palabras.

Cuándo usarlo: updates semanales para hiring manager.

Dónde la librería de prompts toca techo

En resumen: Gestionar tantos prompts en una app de notas está bien para un solo reclutador con volumen ligero. Con volumen más alto o un equipo de reclutadores, la gestión de prompts misma se vuelve el cuello de botella. Cambias de contexto entre ChatGPT, tu ATS y tu base de candidatos. Los CRMs de reclutamiento que integran los prompts en el flujo eliminan el overhead de gestión.

La limitación honesta de cualquier librería de “prompts de ChatGPT para reclutadores” es el flujo alrededor de los prompts:

• Copias notas de intake en un prompt de JD
• Copias la JD en un prompt de sourcing-string
• Copias el perfil de un candidato en un prompt de pregunta de cribado
• Copias las notas de cribado en un prompt de seguimiento
• Copias la respuesta a tu ATS

Cada ciclo de copy-paste toma tiempo. A lo largo de muchos candidatos y etapas, eso suma a fricción real cada semana. Los prompts en sí son gratis. El impuesto del flujo es real.

Herramientas como Recrudoc le dan vuelta a esto integrando los prompts en el flujo de reclutamiento mismo. El JD Parser convierte el intake en requisitos estructurados. El AI Message Writer cubre los 9 tipos de outreach en 3 tonos, sin copia de prompts. Las Instant Scorecards generan el mismo tipo de output estructurado que obtendrías de un prompt de rúbrica de cribado, atadas directamente al registro del candidato. El coste sale a unos una pequeña tarifa por uso por operación de IA. Para contexto, nuestra comparación de costes de IA muestra cómo se compara esto contra una suscripción de ChatGPT de $20/mes desde la que sigues copy-pasteando.

Un árbol de decisión aproximado de nuestra propia experiencia ayudando a reclutadores a configurar esto:

Volumen	Nuestra recomendación
Ligero, trabajando solo	ChatGPT más esta librería de prompts
Moderado, trabajando solo	ChatGPT más un gestor de snippets estructurado
Alto volumen o un equipo de reclutadores	Un CRM con IA integrada

El volumen cambia qué enfoque te ahorra tiempo. Por debajo del umbral, los prompts en una app de notas son adecuados. Por encima, la gestión de prompts misma se vuelve el trabajo.

Para una mirada más amplia a las herramientas de IA que los reclutadores realmente están usando, ver las mejores herramientas de IA para reclutadores en 2026.

¿Cansado de gestionar una librería de prompts de ChatGPT entre pestañas? Prueba Recrudoc CRM gratis. Parseo de JDs, scorecards y 9 tipos de mensajes están integrados en el flujo sin necesidad de copy-paste de prompts.

Fuentes

Las ideas de este artículo se basan en la siguiente discusión con expertos del sector:

• “Boost Recruitment Success with 200 Free ChatGPT Prompts” — Johannes Sundlo, YouTube