ChatGPT-Prompts für Recruiter: 18 Vorlagen über den Hiring-Funnel

Die meisten “200-ChatGPT-Prompts-für-Recruiter”-Listen sind unbrauchbar. Vage, generisch, und das eine, was zählt, fehlt: Kontext. Ein Prompt, der “schreibe eine Stellenbeschreibung für eine Marketing-Rolle” sagt, produziert Marketing-Rolle-Standardware. Derselbe Prompt mit Rollen-Spezifika, Zielgruppe und Output-Struktur produziert etwas, das ein Hiring Manager tatsächlich freigibt.

Johannes Sundlos Prompt-Walkthrough nimmt den entgegengesetzten Ansatz. Statt eine 200-Prompt-PDF abzukippen, geht er einen Hire (eine Social-Media-Manager-Rolle) Schritt für Schritt durch ChatGPT: JD, Sourcing-String, Pre-Screening-Fragen, Interview-Vorlagen, Outreach-Nachrichten. Das Framework ist das, was zählt. Staffeln Sie die Prompts. Halten Sie jeden spezifisch. Lassen Sie jeden Output den nächsten speisen.

Die 18 Prompts unten nutzen wir bei Recrudoc, gebaut auf Sundlos gestaffeltem Ansatz. Sie stammen nicht aus seinen Videos. Er zeigt das Framework mit ein paar kurzen Beispielen; wir haben ausgefüllbare Vorlagen für jede Stage des Funnels ausgeschrieben. Verwenden Sie sie als Ausgangspunkt und passen Sie sie an Ihre Rollen an.

So nutzen Sie diese Bibliothek

Kurz gesagt: Speichern Sie diese als Snippets in einer Notizen-App oder einem Text-Expander. Passen Sie die geklammerten Abschnitte pro Rolle an. Lassen Sie sie in Sequenz laufen, sodass jeder Prompt-Output den nächsten speist. Je spezifischer Ihre Eingabe, desto besser der Output, jedes Mal.

Zwei Regeln, die für jeden Prompt unten gelten:

1. Spezifität schlägt Klugheit. Johannes ist dazu direkt: “Je spezifischer ich bin, desto bessere Ergebnisse von ChatGPT.” Ein zweizeiliger Prompt mit Rollentitel, Seniorität, Unternehmensphase, Standort und Tech-Stack schneidet besser ab als ein zehnzeiliger Prompt voller “agiere als Senior-Recruiter”-Füller.

2. Lassen Sie Prompts in Sequenz laufen, nicht als ein Mega-Prompt. “Es ist besser, das getrennt zu machen, als einen langen”, merkt Johannes an. Der JD-Prompt produziert eine JD. Diese JD wird zur Eingabe für den Suchstring-Prompt. Die Suchergebnisse informieren den Pre-Screening-Prompt. Sequenzielle Prompts produzieren schärfere Outputs als ein Mega-Prompt, der alles auf einmal verlangt.

Jetzt die Prompts, organisiert nach Funnel-Stage.

Stage 1: die Stellenbeschreibung schreiben

Kurz gesagt: Drei Prompts decken die JD-Stage ab: vollständige JD-Generierung, JD-Rewrite für Spezifität und JD-zu-LinkedIn-Post-Konvertierung. Füttern Sie ChatGPT immer mit dem Unternehmenskontext, den Rollen-Spezifika und Ton-Constraints.

Prompt 1: vollständige JD-Generierung

Schreibe eine Stellenbeschreibung für eine [TITEL]-Rolle bei [UNTERNEHMEN], einem
[PHASE / GRÖSSE / BRANCHE]-Unternehmen.

Kontext:
- Berichtet an: [MANAGER]
- Standort und Remote-Policy: [STANDORT]
- Gehaltsspanne: [SPANNE]
- Top 3 Dinge, die dieser Hire im ersten Jahr liefern muss: [ZIELE]

Output-Struktur:
1. 2-Satz-Unternehmens-Hook (spezifisch, nicht generisch)
2. Rollenübersicht (max. 3 Sätze)
3. Verantwortlichkeiten (5-7 Bullets, Aktionsverben)
4. Anforderungen aufgeteilt in "Erforderlich" und "Bevorzugt"
5. Benefits (real, nicht aspirational)
6. Bewerbungsprozess

Ton: souverän, spezifisch, keine Klischees wie "Rockstar" oder
"schnelllebig". Länge: 400-600 Wörter. Verwende "Sie" statt "der Kandidat".

Wann zu verwenden: beim Start einer JD aus Intake-Notizen oder einer Vorlage.

Prompt 2: JD-Rewrite für Spezifität

Diese JD ist zu generisch. Schreibe sie unter Beibehaltung von Rolle und Seniorität neu,
ersetze aber jedes Klischee durch konkrete Details. Füge Teamgröße, Tech-
Stack oder Geschäftskontext hinzu, wo relevant. Kürze Füller.

Original-JD: [EINFÜGEN]

Wann zu verwenden: wenn ein Hiring Manager Ihnen ein generisches Copy-Paste aus einer alten Rolle aushändigt.

Prompt 3: JD zu LinkedIn-Post

Wandle diese JD in einen LinkedIn-Post um, der Bewerbungen treibt.

Format: Hook-Zeile (kein Emoji), 3-Zeilen-Rollen-Zusammenfassung, 4-5 Bullets darüber,
was der Kandidat bekommt, klarer Bewerbungs-CTA, 5 Hashtags.
Länge: unter 1300 Zeichen. Ton: menschlich, nicht corporate.

JD: [EINFÜGEN]

Wann zu verwenden: jedes Mal, wenn Sie veröffentlichen, da LinkedIn-Texte eine andere Struktur brauchen als die JD selbst.

Für einen vollständigen Tiefgang zu JD-Schreib-Prompt-Workflows siehe unseren Leitfaden zu KI-Stellenbeschreibungs-Prompts.

Stage 2: Sourcing-Strings und Suchstrategie

Kurz gesagt: ChatGPT kann schnell Boolean-Strings generieren, aber der größere Wert liegt in kreativen Sourcing-Brainstormings. Das Modell ist bereit, Orte zur Suche jenseits von LinkedIn vorzuschlagen, an die Sie selbst nicht gedacht hätten.

Prompt 4: Boolean-Suchstring generieren

Unten ist eine Stellenbeschreibung. Generiere:
1. Eine Liste aller technischen und funktionalen erwähnten Skills (eine pro Zeile)
2. Einen engen Boolean-Suchstring für LinkedIn Recruiter (hohe Präzision)
3. Einen breiten Boolean-Suchstring für LinkedIn Recruiter (mehr Kandidaten)

Verwende AND, OR, Klammern. Setze Phrasen aus mehreren Wörtern in Anführungszeichen.

JD: [EINFÜGEN]

Wann zu verwenden: jede neue Rolle. Paaren Sie es mit unserem LinkedIn-Boolean-Such-Leitfaden, um den Output auf Plausibilität zu prüfen.

Prompt 5: Boolean-Varianten nach Seniorität

Nimm diesen Boolean-String und produziere 3 Varianten:
1. Junior-Version (1-3 Jahre, entfernt Senior-spezifische Signale)
2. Mid-Version (3-5 Jahre)
3. Senior-Version (5+ Jahre, fügt Leadership-Signale hinzu)

Original-Boolean: [EINFÜGEN]

Wann zu verwenden: wenn dieselbe Rolle mehrere Öffnungen auf verschiedenen Ebenen hat.

Prompt 6: kreatives Sourcing-Brainstorming

Ich stelle einen [ROLLE] in [STANDORT/REMOTE] ein. Über LinkedIn und die
üblichen Jobbörsen hinaus, brainstorme 25 kreative Orte, um Kandidaten
für diese Rolle zu finden. Nimm Nischen-Communities, Konferenzen, Podcasts,
Slack/Discord-Gruppen, GitHub-ähnliche Plattformen, Alumni-Netzwerke
und angrenzende Branchen zur Rekrutierung mit auf.

Format: Quellenname, warum es für diese Rolle funktioniert, wie man darauf zugreift.

Wann zu verwenden: wenn LinkedIn überfischt ist und Sie frische Quellen brauchen. Johannes weist darauf hin, dass es kein echtes Limit gibt, wie viele Vorschläge ChatGPT produziert. Nach 25 statt 5 zu fragen, produziert ein breiteres Netz zu denselben Kosten.

Für Sourcing-Strategien, die nicht auf Prompts angewiesen sind, siehe Kandidaten-Sourcing-Strategien für 2026.

Stage 3: Bewerber screenen und filtern

Kurz gesagt: Prompts in dieser Stage formen Ihren Pre-Screening-Fragebogen, das Screening-Call-Skript und die Rubrik, an der Sie Kandidaten bewerten. Gute Screening-Prompts zahlen sich über jeden Kandidaten im Funnel aus.

Prompt 7: Pre-Screening-Fragebogen

Generiere 10 Pre-Screening-Fragen für einen [ROLLE]-Kandidaten.

Mische:
- 3 Hard-Skill-Fragen (ja/nein oder kurze Antwort, fact-checkbar)
- 3 Erfahrungsfragen (Jahre, Umfang, verwendete Tools)
- 2 Motivations-/Fit-Fragen (offen, 1-2 Sätze)
- 1 Logistikfrage (Standort, Gehaltserwartung, Kündigungsfrist)
- 1 Deal-Breaker-Frage (z. B. Bereitschaft, On-Call zu sein)

Format: nummerierte Fragen, jede mit dem Typ-Label in Klammern.

Wann zu verwenden: Bewerbungsformulare oder initiale Outreach-Fragebögen bauen.

Prompt 8: Recruiter-Screening-Call-Skript

Baue ein 25-minütiges Recruiter-Screening-Call-Skript für einen [ROLLE]-
Kandidaten. Inkludiere:
- 2-Minuten-Intro (Unternehmens-Pitch, Rollenkontext)
- 12 Minuten Kandidatenfragen zu Erfahrung,
  Motivationen und 2-3 Must-have-Anforderungen
- 5-Minuten-Kandidaten-Q&A
- 6-Minuten-Abschluss (nächste Schritte, Zeitplan, Vergütungserwartungen)

Format: Abschnitte mit Zeitstempeln, exakter Wortlaut wo nützlich.

Wann zu verwenden: Standardisierung von Screening-Calls über ein Team. Für eine tiefere Vorlagenbibliothek siehe unseren Screening-Call-Skript-Leitfaden.

Prompt 9: Lebenslauf-Bewertungsrubrik

Erstelle eine Lebenslauf-Bewertungsrubrik für eine [ROLLE]-Rolle.

Kategorien:
- Match erforderliche Skills (0-5)
- Jahre relevanter Erfahrung (0-5)
- Karriere-Trajektorie (0-5)
- Domänen-/Branchen-Relevanz (0-5)
- Red Flags (negative Bewertung, jede auflisten)

Definiere für jede Kategorie, was die Bewertungen bedeuten. Gesamt aus 20.
Alles unter 12 ist Auto-Reject. 12-15 braucht Screening-Call.
16+ ist Fast-Track.

Referenz-JD: [EINFÜGEN]

Wann zu verwenden: wenn mehrere Recruiter oder Koordinatoren Bewerber prüfen und Sie konsistente Entscheidungen brauchen.

Stage 4: Interview-Stage-Vorlagen

Kurz gesagt: ChatGPT glänzt darin, rollenspezifische Interview-Fragenbanken zu generieren. Der echte Hebel ist, separat nach stage-spezifischen Vorlagen zu fragen (Recruiter-Screen, Hiring-Manager-Interview, technisches Interview, kultureller Fit, Exec-Final) statt einer Mega-Liste.

Johannes ist dazu explizit: Er verwendet unterschiedliche Prompts für die unterschiedlichen Stages und findet, dass es die besten Ergebnisse liefert, besser als einen langen Prompt zu fahren.

Prompt 10: Hiring-Manager-Interview-Vorlage

Generiere eine 45-minütige Hiring-Manager-Interview-Vorlage für einen [ROLLE].

Struktur:
- 5 Min Intro und Rapport
- 25 Min Erfahrungs-Tiefgang (3 tiefe Fragen zu vergangenen Projekten,
  STAR-Format-Probes für jede)
- 10 Min rollenspezifische Szenariofrage
- 5 Min Q&A und Abschluss

Output: Abschnitte mit Zeitstempeln, exakte Fragen und
empfohlene Folge-Probes für jede.

Prompt 11: technisches oder Skills-Interview

Baue ein 60-minütiges technisches Interview für eine [ROLLE].

Inkludiere:
- 1 Take-Home-Komponente (15 Min Ramp-up-Erklärung wenn verwendet)
- 1 Live-Problemlösungs-Aufgabe (30 Minuten, mit Hinweisen wenn festgefahren)
- 1 System-/Prozess-Design-Diskussion (15 Minuten)
- 5-Minuten-Kandidaten-Q&A

Für jeden Abschnitt: der exakte Prompt, der dem Kandidaten zu geben ist, was
"stark" aussieht, was "schwach" aussieht.

Prompt 12: kulturelles / Werte-Interview

Generiere 8 wertebasierte Interview-Fragen für eine [ROLLE] bei einem
Unternehmen, dessen erklärte Werte sind: [WERT 1, WERT 2, WERT 3].

Jede Frage sollte:
- Einen spezifischen Wert prüfen
- STAR-Format (Situation, Task, Action, Result) verwenden
- Eine klare "starke Antwort"- und "schwache Antwort"-Rubrik haben

Format: Frage + getesteter Wert + Rubrik.

Prompt 13: Interview-Trainings-Leitfaden für Hiring-Team

Erstelle einen Interview-Trainings-Leitfaden für ein [ROLLE]-Hiring-Team, das
für diese Art Rolle noch nicht interviewt hat.

Decke ab:
- Die 3 wichtigsten Dinge zu bewerten
- Häufige Verzerrungen, die in den Interviews dieser Rolle auftauchen
- 2 Verhaltens-Red-Flags spezifisch für diese Rolle
- 5 Fragen, die jeder Interviewer in der Schleife stellen sollte
- Wie man gutes Interview-Feedback schreibt (mit einem 1-Absatz-Beispiel)

Länge: 600-800 Wörter. Ton: praktisch, nicht akademisch.

Wann zu verwenden: Onboarding neuer Interviewer. Sundlo flaggt das in seinem Walkthrough als nützliche Anwendung von ChatGPT für Recruiting-Teams, die Hiring-Panels für eine Rolle vorbereiten müssen, die sie noch nicht gefahren haben.

Stage 5: Kandidaten-Outreach und Kommunikation

Kurz gesagt: Outreach-Prompts produzieren tendenziell gute Entwürfe, die Sie leicht bearbeiten. Der Hebel ist Volumen. Personalisierte Nachrichten mit ChatGPT zu entwerfen ist deutlich schneller, als jede einzelne von Grund auf zu schreiben.

Prompt 14: Cold-Outreach-Nachricht

Schreibe eine LinkedIn-Cold-Outreach-Nachricht an einen [TITEL] derzeit bei
[UNTERNEHMEN], für eine [ZIEL-ROLLE] bei [HIRING-UNTERNEHMEN].

Constraints:
- Unter 600 Zeichen
- Ein spezifischer, personalisierter Opener mit Bezug auf etwas Konkretes
  über das Profil (sagen Sie mir, worauf zu schauen ist, falls Sie es nicht wissen)
- Ein Satz zum Rollen-Hook
- Klarer, niedrigschwelliger CTA (z. B. "offen für ein 20-min-Gespräch?")
- Kein "Ich bin auf Ihr Profil gestoßen" oder andere Klischees

Output: die Nachricht + eine 1-Zeilen-Notiz darüber, welches Personalisierungselement
der Recruiter vor dem Senden ausfüllen muss.

Prompt 15: Follow-up-Sequenz (3 Nachrichten)

Schreibe eine 3-Nachrichten-Follow-up-Sequenz für einen [ZIEL-ROLLE]-Kandidaten,
der auf den initialen Outreach nicht geantwortet hat.

Kadenz:
- Nachricht 2: 5 Tage nach Nachricht 1, anderer Blickwinkel, kürzer
- Nachricht 3: 10 Tage nach Nachricht 2, Break-up-Nachricht, geringer Druck

Jede Nachricht unter 500 Zeichen. Keine Schuld, kein "circling back",
kein "just bumping this".

Für eine vollständige Aufschlüsselung von Outreach-Nachrichtentypen siehe unseren Leitfaden zu Recruiting-Nachrichten in einem Klick.

Prompt 16: Absage-Nachricht (spezifischer Grund)

Schreibe eine Kandidaten-Absage-Nachricht für jemanden, der interviewt wurde,
aber nicht ausgewählt wurde. Grund: [SPEZIFISCHER GRUND, z. B. "nicht genug
direkte Payments-Erfahrung"].

Ton: respektvoll, spezifisch ohne hart zu sein, lässt die Tür
offen für zukünftige Rollen. Unter 150 Wörter. Kein "wir haben uns entschieden,
mit einem anderen Kandidaten weiterzumachen"-Standardware.

Wann zu verwenden: Post-Interview-Absagen, bei denen der Kandidat Besseres als eine Vorlage verdient.

Stage 6: Prozessverbesserung und Reporting

Kurz gesagt: Zwei Prompts handhaben die Meta-Arbeit des Recruitings: Ihren Funnel analysieren und Fortschrittsberichte für Hiring Manager generieren. Beide verwandeln Datenhaufen schnell in strukturierte Einsichten.

Prompt 17: Funnel-Analyse

Ich habe Hiring-Funnel-Daten für die [ROLLE]:
- Gesourct: [N]
- Geantwortet: [N]
- Telefon-Screens: [N]
- Hiring-Manager-Interviews: [N]
- On-Site/Final: [N]
- Angebote: [N]
- Eingestellt: [N]

Berechne Stage-zu-Stage-Conversion-Raten. Vergleiche mit typischen
Benchmarks für diese Art Rolle. Identifiziere die 1-2 größten Lecks
im Funnel und schlage 3 konkrete Aktionen vor, um jedes anzugehen.

Wann zu verwenden: wöchentliche oder Ende-der-Suche-Retrospektiven.

Prompt 18: Hiring-Manager-Status-Update

Schreibe ein 1-Bildschirm-Status-Update für den Hiring Manager zur
[ROLLE]-Suche.

Inkludiere:
- Headline (ein Satz: sind wir auf Kurs oder nicht, und warum)
- Funnel-Snapshot: [ZAHLEN EINFÜGEN]
- 2-3 stärkste Kandidaten: Name, aktuelle Stage, 1-Zeilen-Zusammenfassung
- 2-3 Risiken oder Blocker
- Asks vom Hiring Manager (1-2 spezifische Dinge, die Sie diese Woche
  von ihm brauchen)

Ton: souverän, faktisch, kein Polster. Unter 250 Wörter.

Wann zu verwenden: wöchentliche Hiring-Manager-Updates.

Wo die Prompt-Bibliothek an eine Decke stößt

Kurz gesagt: So viele Prompts in einer Notizen-App zu verwalten, ist für einen einzelnen Recruiter mit leichtem Volumen in Ordnung. Bei höherem Volumen oder mit einem Team von Recruitern wird das Prompt-Management selbst zum Engpass. Sie wechseln den Kontext zwischen ChatGPT, Ihrem ATS und Ihrer Kandidatendatenbank. Recruiting-CRMs, die die Prompts in den Workflow einbacken, entfernen den Verwaltungs-Overhead.

Die ehrliche Beschränkung jeder “ChatGPT-Prompts-für-Recruiter”-Bibliothek ist der Workflow um die Prompts herum:

• Sie kopieren Intake-Notizen in einen JD-Prompt
• Sie kopieren die JD in einen Sourcing-String-Prompt
• Sie kopieren das Profil eines Kandidaten in einen Screening-Frage-Prompt
• Sie kopieren die Screening-Notizen in einen Follow-up-Prompt
• Sie kopieren die Antwort in Ihr ATS

Jeder Copy-Paste-Zyklus kostet Zeit. Über viele Kandidaten und Stages summiert sich das jede Woche zu echter Reibung. Die Prompts selbst sind kostenlos. Die Workflow-Steuer ist real.

Tools wie Recrudoc drehen das um, indem sie die Prompts in den Recruiting-Workflow selbst einbacken. Der JD-Parser verwandelt Intake in strukturierte Anforderungen. Der AI Message Writer deckt alle 9 Outreach-Typen in 3 Tönen ab, ohne Prompt-Kopieren. Instant Scorecards generieren dieselbe Art strukturierten Output, den Sie aus einem Screening-Rubrik-Prompt bekämen, direkt mit dem Kandidatensatz verbunden. Die Kosten kommen auf etwa eine kleine nutzungsbasierte Gebühr pro KI-Operation. Zum Kontext: Unser KI-Kostenvergleich zeigt, wie das gegen ein 20-$/Monat-ChatGPT-Abo aussieht, von dem Sie immer noch Copy-Paste machen.

Ein grober Entscheidungsbaum aus unserer eigenen Erfahrung beim Helfen von Recruitern, das einzurichten:

Volumen	Unsere Empfehlung
Leicht, allein arbeitend	ChatGPT plus diese Prompt-Bibliothek
Moderat, allein arbeitend	ChatGPT plus ein strukturierter Snippet-Manager
Hohes Volumen oder ein Team von Recruitern	Ein CRM mit eingebauter KI

Volumen verändert, welcher Ansatz Ihnen Zeit spart. Unter der Schwelle sind Prompts in einer Notizen-App ausreichend. Darüber wird Prompt-Management selbst zur Arbeit.

Für einen breiteren Blick auf die KI-Tools, die Recruiter tatsächlich nutzen, siehe die besten KI-Tools für Recruiter 2026.

Müde davon, eine Bibliothek von ChatGPT-Prompts über Tabs zu verwalten? Probieren Sie Recrudoc CRM kostenlos. JD-Parsing, Scorecards und 9 Nachrichtentypen sind in den Workflow eingebaut, kein Prompt-Copy-Paste erforderlich.

Quellen

Die Erkenntnisse in diesem Artikel basieren auf der folgenden Branchenexperten-Diskussion:

• “Boost Recruitment Success with 200 Free ChatGPT Prompts” — Johannes Sundlo, YouTube