Recrudoc CRM KI-gestütztes Recruiting-CRM
KI-natives Recruiting-CRM

Job-Shortlist mit einem Klick. Kandidatenscore in 5 Sekunden.

Recrudoc CRM verbindet Stellenbeschreibungen, CVs, Nachrichten, Screening-Gespräche und die Aktualität von KI-Ergebnissen in einem Recruiting-Workflow. Kein Copy-Paste in ChatGPT.

1 Klick

Job-Shortlists

9

Nachrichtentypen

Klar

KI-Nutzung

0

ChatGPT-Tabs

KI im Recruiting-Workflow

Recrudoc CRM nutzt die Daten, die bereits im ATS liegen: Jobs, CVs, Tags, Scorecards, Notizen und Pipeline-Status. Die KI arbeitet mit diesem Kontext, ohne erneutes Einfügen.

Erst Job-Shortlist, dann präzise Paarbewertung

Starten Sie das Matching aus einem Job heraus, um eine prüfbare Kandidatenliste zu erhalten. Öffnen Sie danach die Kandidat-Job-Scorecard, wenn Sie die genaue Fit-Analyse brauchen. Die Vorauswahl unterstützt Recruiter bei der Prüfung, trifft aber keine Einstellungsentscheidung.

Schreiben wie ein Muttersprachler

Neun Nachrichtentypen in drei Tonlagen (formell, freundlich, locker). Die KI verfasst kontextbezogene Nachrichten auf Basis der Kandidaten- und Stellendaten in Ihrem CRM. Integrierte Grammatikkorrektur für Nicht-Muttersprachler — schreiben Sie in Ihren eigenen Worten, klicken Sie auf „Korrigieren" und senden Sie mit Sicherheit.

KI-Ergebnisse aktuell halten

Scorecards und Screening-Skripte sind an die Eingaben gebunden, aus denen sie entstanden sind. Wenn sich CV oder JD ändern, kann Recrudoc alte Ergebnisse als veraltet markieren und die nötigen Teile neu erzeugen.

So funktioniert es

Von der Stellenbeschreibung zur ersten Kontaktaufnahme in unter einer Minute.

1

Stellenbeschreibung hochladen

PDF ablegen, Text einfügen oder URL angeben. Die KI extrahiert Anforderungen, generiert Boolean-Suchstrings und bewertet den Schwierigkeitsgrad in 3 Sekunden.

2

Kandidaten importieren

Laden Sie Lebensläufe einzeln oder gesammelt hoch (bis zu 20). Die KI extrahiert Skills, Erfahrung und Kontaktdaten mit automatischer Duplikaterkennung.

3

Matching für den Job starten

Öffnen Sie einen Job, starten Sie das Matching und erhalten Sie eine Shortlist mit klaren Fit-Signalen. Recrudoc verfolgt Lauf, Kosten und ob gespeicherte Matches noch aktuell sind.

4

Kommunizieren & Screenen

Öffnen Sie das Kandidat-Job-Paar für die volle Scorecard und erstellen Sie danach eine Nachricht oder ein Screening-Skript aus demselben Kontext.

Einfache Preisgestaltung. Keine KI-Einzelkosten.

KI-Kosten sind in jedem Plan enthalten. Keine überraschenden Rechnungen.

Monatlich Jährlich 17 % sparen

Starter

Für Solo-Recruiter zum Einstieg

$0 für immer
  • Bis zu 50 Kandidaten
  • Basis-KI-Matching
  • E-Mail-Vorlagen
  • Chrome-Erweiterung
Beliebteste Option

Pro

Für aktive Recruiter und kleine Teams

$29 /Monat
  • Unbegrenzte Kandidaten
  • Job-Shortlists mit einem Klick
  • JD-Parser
  • Screening-Skripte
  • Nachrichten-Composer (9 Typen)
  • Prioritäts-Support

Enterprise

Für Agenturen und große Teams

$79 /Monat
  • Alles aus Pro
  • Kontrollierte Integrationen
  • Individuelle Workflows
  • SSO / SAML
  • Dedizierter Support
  • SLA-Garantie

Aus echten Recruiting-Workflows entwickelt

Jede Funktion wurde durch Analyse von über 500 realen Recruiting-Gesprächen gestaltet.

Früher habe ich jede einzelne Nachricht in ChatGPT kopiert, nur um mein Englisch zu überprüfen. Anschreiben, Absagen, Kunden-Updates — alles. Das waren über 30 Nachrichten pro Tag, jeweils 2-5 Minuten. Jetzt schreibe ich direkt im CRM, klicke auf „Korrigieren" und fertig. Der psychologische Unterschied ist enorm — ich sende Nachrichten tatsächlich schneller, weil ich keine Angst mehr vor Grammatikfehlern habe.

Basierend auf dem Workflow eines nicht-muttersprachlichen englischsprachigen Recruiters

Ich habe 10-15 Minuten pro Kandidat in ChatGPT verbracht — Profil kopieren, JD einfügen, fragen „passt das?", Analyse lesen. Bei 20 Kandidaten pro Tag sind das über 3 Stunden Copy-Paste. Jetzt ziehe ich einen Kandidaten auf eine Stelle und die Scorecard erscheint in 5 Sekunden. Mit Belegen. Mit Fragen für das Screening-Gespräch.

Basierend auf dem Kandidatenbewertungsmuster, das die Matcher-Funktion inspiriert hat

Vor jedem Screening-Gespräch habe ich ChatGPT geöffnet und nach einem Skript gefragt. Ich brauchte immer einfaches Englisch — keine komplexen Formulierungen, weil man sie im Gespräch nicht natürlich aussprechen kann. Ich brauchte eine Firmenvorstellung, gezielte Fragen und Signale, worauf ich achten soll. Jetzt ist es ein Klick, und das Skript weiß sogar, auf welche Lücken es sich aus der Scorecard konzentrieren soll.

Basierend auf dem Screening-Vorbereitungsmuster, das den Skript-Generator inspiriert hat

Häufig gestellte Fragen

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